多組學聯合網絡藥理學技術及藥物機制培訓班通知

【課程背景】
近年來，隨著新一代測序技術、高分辨質譜技術、多組學整合分析方法及數據庫的發展，組學技術正從傳統的單一組學向多組學技術發展。轉錄組學、代謝組學、蛋白組學等多角度系統組學在疾病和藥物機制研究中發揮著重要作用，組學聯合網絡藥理學成為目前研究的熱點。本課程將針對組學得到的數據如何進行進一步挖掘，如何構建網絡，如何進行網絡分析挖掘出疾病及藥物關鍵機制等問題展開。網絡藥理學能夠通過計算機模擬算法、運用組學、高通量篩選及網絡分析等技術揭露藥物-靶點-疾病之間復雜的網絡信號關系，已經成為揭示生物系統復雜功能和行為的有力工具。課程全部進行上機實操，解決大家實際工作中的瓶頸問題，將在線上舉辦“多組學聯合網絡藥理學技術解析疾病及藥物機制”專題培訓班，具體通知如下：

【課程特點】
實操干貨，實際一線工作者的經驗分享，在較短時間全面了解組學技術與網絡藥理學技術相結合的概念，熟悉相關操作流程，明確流程中的關鍵點和易出錯點，避免觸碰雷區或走入誤區，提供詳實的方法資料，借助較流行的在線數據庫及 Cytoscape 軟件（無需編程），對網絡藥理學進行系統性學習（數據獲取，網絡構建，通路分析）及個性化問題解決，同時結合多組學數據進行整合分析，實現多技術交叉和多數據融合的高級數據解析思路和方案。

【授課老師】
本次課程由工作在科研一線的老師（講師）擔任主講，在國內外學術期刊發表研究論文70篇，其中SCI收錄30篇。近幾年主持/參與國家自然科學基金和省自然科學基金多項。從事多組學和網絡藥理學技術研究近十年，熟練相關技術流程和操作方法，研究方向為中藥網絡藥理學及多組學研究。

【課程安排】

第一天上午 9:00-12:00	一、網絡藥理學研究技術與實踐	1. 網絡藥理學研究思路和流程 2. 網絡藥理學瓶頸問題與策略研究 3. 網絡藥理學數據分析與實操 3.1 化學成分的獲取與篩選（Pubchem、TCMSP數據庫、TCMID數據庫、Swiss ADME數據庫等） 3.2 中藥化學成分靶點獲�。═CMSP數據庫、BATMAN-TCM數據庫、Similarity Ensemble Approach (SEA)數據庫、Swiss Target Prediction數據庫、HIT2.0、HERB等） 3.3 疾病靶點富集數據庫（DisGeNET數據庫、GeneCards數據庫、OMIM數據庫等） 3.4 化合物與疾病靶點映射（韋恩圖） 3.5 PPI網絡分析（PPI網絡構建、網絡拓撲特征的計算、網絡拓撲指標的含義、重要節點識別） 3.6 富集分析（DAVID數據庫、Metascape 數據庫、KOBAS數據庫） 3.7 通路可視化分析工具（氣泡圖、柱狀圖） 3.8 分子對接
第一天下午 14:00-17:00	二、轉錄組學/蛋白組學聯合網絡藥理學技術與實踐	4. 轉錄組學/蛋白組學聯合網絡藥理學思路 5. 基于GEO數據庫的差異基因分析 6. 轉錄組學/蛋白組學聯合網絡藥理學網絡關聯分析 7. 轉錄組學/蛋白組學聯合網絡藥理學功能關聯分析 8. 網絡圖構建—Cytoscape(數據導入、節點關系的建立、節點屬性計算、調整網絡樣式、篩選及過濾、網絡圖導出) 9. 轉錄組學/蛋白組學聯合網絡藥理學經典文獻解讀
第二天上午 9:00-12:00	三、代謝組學聯合網絡藥理學技術與實踐	10. 代謝組學與網絡藥理學結合研究思路 11. 代謝組學與網絡藥理學結合分析技術 11.1 代謝組學與網絡藥理學數據的獲�。℉MDB數據庫、成分靶點獲取、疾病靶點富集數據庫、 代謝專屬數據庫） 11.2 代謝組學功能分析（富集分析、通路分析等） 11.3 代謝小分子網絡關聯分析（Metscape軟件、OmicsNet數據庫） 11.4 代謝物-代謝物網絡的構建與分析 11.5代謝組學與網絡藥理學功能層次關聯分析 12. 代謝組學聯合網絡藥理學經典文獻解讀
第二天下午 14:00-17:00	四、多組學聯合網絡藥理學技術與實踐	13. 多組學聯合網絡藥理學整合分析思路與技術介紹 14. 多組學聯合網絡藥理學功能層次關聯分析（OmicsNet數據庫） 15. 多組學聯合網絡藥理學相關性分析 16. 基于Connectivity Map進行藥物重定位 17. 多組學聯合網絡藥理學經典文獻解讀

收費標準：會議費3000元/人，同一單位3人以上參會優惠至2800元/人。此次課程為線上直播教學模式，開課前統一提供配套電子版培訓資料。參加培訓的學員課后可通過微信群繼續和授課講師交流，長期獲得指導機會。課程結束后統一快遞紙質版蓋章通知和正式發票，如提前需要請聯系會務組。
繳費方式:
本次會議費委托合肥華斯泰生物醫學科技有限公司收取并統一提供會務發票。
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注：匯款時請務必注明“網絡藥理學”和學員姓名，匯款后將回單電子郵件發給我們，以便我們確認。
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